Phần II · M6 · Chung cách làm

Prompt RICES · Knowledge Hub · Claude Project

RICES + Skills + Rules + NotebookLM / Gem / MyGPT / Claude Project — biến tri thức cá nhân thành 'đồng nghiệp AI'.

Đây là module "biến tri thức cá nhân thành đồng nghiệp AI" — gồm 4 lớp: Prompt RICES (giao việc), Skills (kỹ năng tái dùng), Rules (luật chơi & guardrail) và Knowledge Hub (bộ nhớ tổ chức).

1. RICES Prompt — khung viết prompt cho lãnh đạo

R · Role

Bạn là ai? "Chuyên gia BA 10 năm fintech Nhật…"

I · Instruction

Việc cụ thể cần làm, output mong muốn.

C · Context

Bối cảnh dự án, ràng buộc, dữ liệu đính kèm.

E · Examples

1–3 ví dụ mẫu đầu vào / đầu ra để AI bắt chước.

S · Style

Giọng văn, định dạng (bảng / bullet / markdown), độ dài.

2. Skills, Rules & Claude.md

Skills (.md)

Kỹ năng tái sử dụng: ba-assistant.md, qa-testcase.md, rfp-writer.md. Mỗi skill là 1 file có RICES + checklist + ví dụ.

Rules

Luật chơi: ngôn ngữ trả lời, dữ liệu cấm dán, định dạng output, khi nào escalate người thật.

Claude.md / system prompt

File khởi tạo cho Claude Project / Cursor / Claude Code — gắn role, context dự án, coding convention, link tới knowledge hub.

3. Knowledge Hub — bộ nhớ tổ chức

NotebookLM (Google)

Đọc nhiều tài liệu, tóm tắt, hỏi-đáp có trích nguồn. Hợp cho nghiên cứu thị trường, đọc spec dài.

MyGPT / GEM / Gemini Gems

Trợ lý cá nhân huấn luyện theo vai trò — BA, PM, Sales, HR. Có upload tài liệu, có instruction cố định.

Claude Project

Project space với Project knowledge + system prompt — hợp cho team dùng chung tri thức dự án.

Kho prompt / skill nội bộ

Git repo hoặc Notion chứa skills/*.md + rules/*.md + prompts/*.md — versioned, reviewed, shared.

Thực hành (90 phút): Mỗi học viên (1) viết 1 file skill.md cho vai trò của mình theo khung RICES, (2) tạo 1 knowledge hub mẫu trên NotebookLM hoặc Claude Project từ tài liệu dự án thật (spec · meeting note · proposal · coding convention), (3) test thử bằng 3 câu hỏi nghiệp vụ.